Sisu
- Mis on liikumise püüdmine?
- Millised on mo-capi puudused?
- Kuidas tehisintellekt mo-capi raputab?
- Mis on RADiCAL?
- Kuidas saab RADiCAL-i kasutada?
- Mis saab RADiCAList edasi?
Liikumishõive on üks nendest terminitest, mille ümber rabeletakse eeldusel, et kõik teavad, mida see tähendab. Mis on aga täpselt liikumise püüdmine? Ja kuidas on see asjakohane nii 3D-filme tegevatele inimestele kui ka eri piirkondade reklaamijatele?
Uurime välja...
Mis on liikumise püüdmine?
Liikumishõive - tuntud ka kui mo-cap - on siis, kui inimese või eseme liikumist jälgitakse läbi paljude neile asetatud andurite. Seejärel need andmed võrreldakse ja neid saab kasutada isiku või objekti liikumiste paljundamiseks. Samuti on võimalik inimest jälgida teiste objektide, näiteks komplekti elementide suhtes.
Seda tehnikat kasutatakse sageli filmides, kui animeeritud või CGI-tegelased peavad kordama reaalse inimese liikumisi, näiteks selliste tegelaste jaoks nagu Gollum filmis "Sõrmuste isand". Seda saab kasutada ka mustri kujundamiseks, näiteks Sir Simon Rattle'i juhtivuse liikumisvõteteks, mida kasutati Londoni Sümfooniaorkestri identiteedi visuaalsuse loomiseks The Partners (nüüdne superunion).
Millised on mo-capi puudused?
Liikumine võib olla väga kallis ja selle toimimiseks on vaja palju spetsiaalseid komplekte. Probleemi ilmnemisel peate võib-olla stseeni uuesti pildistama, selle asemel et proovida andmeid hiljem parandada ja te ei saa seda kasutada liikumiste paljundamiseks, mida objekt või inimene ei saa teha (st need, mis ei järgi füüsikaseadused).
Kuid tänapäeval tegelevad tehisintellekti uuendused nende probleemidega ja aitavad mo-capi massidesse tuua.
Kuidas tehisintellekt mo-capi raputab?
Kui Gavan Gravesen ja Anna Bellini asutasid RADiCALi, ei olnud mõttekas oma kasumit nõela liigutada; nad püüdsid 3D-sisu torujuhtmes edendada tohutut kiirendust.
Kaks kuud pärast avalikku avalikustamist esitab RADiCALi tehisintellekti abil töötav liikumisvõtte lahendus suurepärase puhkuse traditsioonidest, vähendades kulusid, riistvara ja oskusi, mida kasutajad peavad lauale tooma. RADiCAL on juba kogunud ligi 10 000 kasutajat, sõlminud partnerluse NVIDIA-ga ja näinud huvi mitmetest suurematest stuudiotest.
Mis on RADiCAL?
Lihtne, kuid uuenduslik tehisintellekt muudab tavalise 2D-video 3D-andmeteks, ilma et oleks vaja spetsiaalseid seadmeid või piiratud keskkondi. See võimaldab igasuguse triibuga 3D-sisu loojatel kasutada humanoidsete märkide animeerimisel liikumisvõtet.
"Idee sündis pärast seda, kui olime Annaga koos töötanud ühes varasemas ettevõtluses seotud valdkonnas," selgitab Gravesen. "2017. aastal otsustasime panna kõik oma jõupingutused RADiCAL-iks saanud tehnoloogia väljatöötamise taha - meile meeldis idee lahendada tõeline probleem, tarnida tooteid ja lagundada 3D-sisuga torujuhtme käigus oluline takistus."
Juhindudes lihtsast põhimõttest, et lahendus pidi olema täielikult riist-agnostiline ja hõlpsasti kasutatav, ühendas meeskond sügava õppimise, generatiivsed mudelid, robootika, arvutinägemise ja biomehaanika, et „luua tehisintellekt, mida algajal oleks piisavalt lihtne kasutada , kuid piisavalt jõuline, et ekspert saaks oma tööriistakomplekti lisada, ”nagu Bellini selgitab.
Kuidas saab RADiCAL-i kasutada?
Teisisõnu, RADiCALi eesmärk on pakkuda lahendust, mis on üldiselt kättesaadav ja integreerub sujuvalt olemasolevate töövoogudega.Gravesen selgitab: "Meie riistvaraline sõltumatus tähendab, et teie kaameraseadmeks võib saada iga kaamera ja teie stuudio võib olla mis tahes keskkond nii siseruumides kui ka väljas."
Kasutajad saavad salvestada ja üles laadida 2D videomaterjali RADiCALi iOS- või Android-rakendustest või kasutada pilvepõhist kohandatud profiili, mis suudab töödelda teiste kaamerate sisu.
Gravesen selgitab: „Lõplik väljund on HumanIK-standardile vastav FBX-fail, mille laadisite alla meie pilveteenusest, kasutamiseks mis tahes 3D-tarkvaras või mängumootoris. Ja lisame järgnevate kuude jooksul rohkem puurseadmeid ja failide standardeid. "
Mis saab RADiCAList edasi?
Ettevõte pöörab peagi tähelepanu neile, kes jäävad pilves töötama vastumeelseks, lubades lähitulevikus pakkuda klientide valimiseks kohapealseid installatsioone.
Bellini selgitab, kuidas ta seda tehnoloogiat ehitas: „Tehisintellekti mudeli toetamiseks, mis suudab inimese liikumist usutavalt rekonstrueerida, töödeldakse tohutul hulgal andmeid. Püüame tabada ja väljendada peent liikumist, mis on lojaalne näitleja liikumistele. Me ei looda konserveeritud liikumisele ega olemasolevatele masinõppelahendustele. Selle asemel meisterdasime kohandatud madala tasemega CUDA tuumad kasutamiseks koos NVIDIA GPU-dega. "
RADiCALi lahendus pole veel reaalajas, kuid meeskond on optimistlik, et jõuab peagi kohale. "Eeldame, et vabastame oma tehisintellekti versiooni, mis töötab seadme küljel ja reaalajas 2019. aasta alguses, võib-olla varem," ütleb Bellini. „Tulevased versioonid sisaldavad ka mitut kaamerat ja mahutavad mitu näitlejat. Teisisõnu pakume järgmise 12 kuu jooksul tervet valikut erinevaid omadusi omavaid tooteid. ”
Kaasasutajate missiooniks on võimaldada ja anda sõltumatutele loojatele ja stuudiotele võimalus liikumise jäädvustamiseks mitmel erineval viisil omaks võtta. Gravesen märgib, et „3D-ökosüsteemi kasvamiseks nii kiiresti kui soovime, peame asjad muutma. Me ei saa loota ainuüksi AAA-dele ja peamistele ettevõtetele sellise sisu loomiseks, mida me kõik teame vajalikuks. Pigem vajame volitusi sõltumatutele loojatele, igas suuruses loomeagentuuridele ja stuudiotele, korporatsioonisisestele meeskondadele, isegi üliõpilastele ja akadeemikutele. "
Bellini teeb kokkuvõtte: „Tehes tööriista, millele on juurdepääs projekti suurusest olenemata, saame aidata 3D-sisuliini tõeliselt kiirendada kogu filmi, televiisori, mängude, AR-i ja VR-i jaoks. Meie kasutajad on meid kõikidel etappidel oma torujuhtmetele toonud: näeme, et sõltumatud isikud, AAA-d ja peamised ettevõtted kasutavad meid nii previzis kui ka tootmises. " RADiCALi rakendused on nüüd kõigile proovimiseks saadaval nii App Store'is kui ka Google Plays.
Gravesen loodab, et kõigile liikumise jäädvustamisega saab meeskond jätkata inimliikumist hõlmava sisuloome teetõkete eemaldamist.
See artikkel avaldati algselt 3D Worldi 237. numbris. Osta väljaanne 237 või telli.
